做好了这四点 借多少钱都没问题

做好了这四点，借多少钱都没问题！

贷款或者办卡时，我们是如何被授信的？

按照国际通行的准则，一个人的信用主要包括：身份特质、还款能力、还款意愿、账龄与账户类型这几个方面。无论是银行以评分卡模型为代表的征信途径，还是互联网公司以深度学习大数据模型为代表的征信途径，都必须涵盖这几个方面的内容。

1、身份特质

指用户的基本身份信息，比如年龄、性别、婚姻状况、学历、工作类别等；根据银行业几十年的实践经验，女性信用总是更好，已婚人士信用总是更好，等等等等，这些身份信息是银行信用评分的重要组成部分，互联网大数据征信也无法跳过这一部分，但是各家会根据自家用户的特征，开发更适合自己的信用评估模型。提高这部分的信用评价依赖于我们身份的转变，比如更好的工作单位、更高的学历等。

2、还款能力

主要依据用户的月收入、资金饥渴度等。提高该部分得分的方法主要就是给银行/贷款机构提供理财经理推荐证明、收入证明、完税证明、住房公积金缴纳证明等。如果是企业主，还要提供企业的各种运营账务数据。对于互联网公司，衡量该部分因素主要就是看客户的消费特质、人脉关系、金融财富，简单的说，就是壕做友+买买买。

3、还款意愿

主动的还款意愿取决于借款人的品德与习惯性价值取向，被动的还款意愿取决于借款人的违约成本，一般社会地位越高、不动产越多的借款人违约成本越高；提高该部分得分的方法主要就是给银行提供车本、房本等证明材料，对于互联网大数据征信，大家就要注意一些小细节，比如是否经常拍下订单不付款、是否及时的确认收货、打车软件叫车以后有没有上车等等。这些巨头的信用评估服务就像是一张大大的网，虽然可以享受巨头们便捷的服务，但我们每个人也都不可避免的被包裹其中，被一个个冰冷的字节贴上标签，分出三六九等。

4、账龄与账户类型

主要看借款人使用信贷服务的历史、有没有频繁的申请信用卡/贷款；提高该部分得分的要义在于尽可能早的使用信用服务，同时申请信用服务的间隔要尽可能大一些。